Kudanの人工知覚技術とフィジカルAI求人への応募書類作成戦略
人工知覚がもたらす機械の自律性への共感を志望動機の核にする
Kudanは人工知能であるAIに対して人工知覚であるAPという独自の概念を提唱しており機械が環境を理解するための目の役割を担う技術に特化しています。フィジカルAIの領域においてロボットやドローンが自律的に動くためには高度な脳であるAIだけでなく正確な目であるAPが不可欠です。Kudanへの転職を目指す応募書類の志望動機においては単にSLAM技術に興味があるというレベルを超えてこの人工知覚こそが機械の自律性を飛躍させる鍵であるという深い確信と共感を記述することが重要です。AIブームの中で多くの企業が脳の開発に注力する中であえて機械の目となる基盤技術にこだわり産業の自動化を下支えしたいという玄人好みの視点を持つことでKudanの技術哲学を深く理解しているエンジニアであることをアピールします。
SLAM技術の実装経験とアルゴリズムへの深い理解を職務経歴書で示す
Kudanのコア技術であるSLAMは自己位置推定と環境地図作成を同時に行う極めて高度な技術です。職務経歴書を作成する際は既存のライブラリを使用した経験にとどまらず内部のアルゴリズムを理解しチューニングを行った経験や独自の実装を行った実績を重点的に記述することが効果的です。VisualSLAMやLiDARSLAMといった手法の違いを理解しそれぞれのメリットとデメリットを考慮した上で用途に応じた最適な手法を選定した経験を具体的に盛り込みます。またカルマンフィルタや非線形最適化といった数学的な背景知識に基づいた開発ができることを証明し表面的な実装だけでなく理論的な裏付けを持って技術を扱えるエンジニアであることを伝えます。
ハードウェアに依存しない汎用的な技術視点をアピールする
Kudanの強みは特定のセンサーやプロセッサに依存しない汎用性の高いアルゴリズムを提供している点にあります。この特徴に合わせて応募書類では特定のハードウェア環境に固執せずどのような環境でも動作する柔軟なソフトウェア設計ができる能力をアピールします。多様なカメラやLiDARセンサーを扱った経験や異なるアーキテクチャのプロセッサ上でコードを最適化した経験を記述します。ハードウェアの制約を超えてソフトウェアの力で機能を最大化するKudanの思想に合致した開発スタイルを持っていることを示すことで即戦力としての評価を獲得します。
グローバルな開発環境に適応できる語学力とコミュニケーション能力を自己PRにする
Kudanはイギリスで創業された経緯もあり極めてグローバルな組織文化を持っています。開発チームは多国籍であり英語でのコミュニケーションが日常的に行われます。そのため応募書類の自己PRやスキル欄では英語力を単なる点数だけでなく実務で使用した経験として記述することが重要です。海外の技術論文を読み込んで実装した経験や英語を用いて海外のエンジニアと技術的な議論を行った実績などをアピールします。技術力と言語の壁を越えて世界中の優秀なエンジニアと協働できるポテンシャルを持っていることを伝えることでグローバル企業であるKudanの環境に適応できる人材であることを印象付けます。
ディープテックを社会実装するビジネス視点とパートナーシップへの貢献を語る
Kudanは自社で完成品を作るのではなくパートナー企業に技術ライセンスを提供するビジネスモデルを展開しています。そのためエンジニアであっても技術を提供する先のパートナー企業の課題を理解し技術をソリューションとして落とし込む視点が求められます。応募書類では技術的な深掘りだけでなくその技術が顧客の製品価値をどのように高めたかやパートナー企業との共同開発において技術的な課題をどのように乗り越えたかというエピソードを記述します。最先端のディープテックを研究室の中に留めるのではなくビジネスとして社会実装することに強い意欲を持っていることを示すことで事業成長に貢献できる人材であることをアピールします。
徹底した軽量化と高速化へのこだわりを職務経歴書で証明する
フィジカルAIが稼働する現場のデバイスは計算リソースや消費電力に厳しい制約があることが一般的です。Kudanの技術はこうした環境でも動作する軽量性と高速性に定評があります。職務経歴書の実績欄ではアルゴリズムの計算量を削減して処理速度を何倍にしたかやメモリ使用量をどの程度削減したかといった具体的な数値を提示します。また組み込みシステム向けにコードを最適化した経験や並列処理を用いてパフォーマンスを向上させた実績などを盛り込みます。リソースが限られた環境下で極限まで性能を引き出すことにエンジニアとしての矜持とこだわりを持っていることを伝えることでKudanが求める技術水準に達していることを証明します。





