NGS解析の求人で書類選考を突破する！バイオインフォマティクスの専門性とビジネス貢献を証明する応募書類の作成術

解析対象のデータ種別とシーケンサーのプラットフォームを明確に定義する

次世代シーケンサー（NGS）を用いたデータ解析の求人に応募する際、採用担当者が職務経歴書で最初に確認するのは、応募者がどのような種類のデータを、どのプラットフォームで扱ってきたかという前提条件です。単にNGS解析の経験があると記載するだけでは不十分であり、全ゲノムシーケンス（WGS）、全エクソームシーケンス（WES）、RNA-seq、ChIP-seq、あるいはエピゲノム解析など、自身が専門とするアッセイの種類を詳細に記述してください。さらに、Illumina社のショートリードシーケンサーだけでなく、PacBio社やOxford Nanopore Technologies社などのロングリードシーケンサーから得られたデータの取り扱い経験があれば、ゲノムアセンブリや構造変異の検出において高度な知見を持っていることの証明になります。どのような生物種（ヒト、マウス、微生物など）のデータを対象としてきたかも併せて記すことで、入社後の業務への適合性を採用担当者がイメージしやすくなります。

パイプライン構築とプログラミングスキルを具体的なツール名とともに記述する

企業におけるバイオインフォマティクス業務では、既存の解析ツールを単発で動かすだけでなく、大量のデータを自動的かつ再現性よく処理するための解析パイプラインを構築・運用する能力が強く求められます。応募書類においては、LinuxやUnix環境でのコマンドライン操作の習熟度に加え、Python、R、Bashといったプログラミング言語を用いたスクリプト作成の経験を具体的に記述してください。さらに、FASTQファイルからBAM、VCFファイルを出力するまでの過程において、BWA、Bowtie、STARなどのマッピングツールや、GATKなどの変異解析ツールをどのように組み合わせてパイプラインを構築したかを記すことが重要です。コンテナ技術（DockerやSingularity）やワークフロー言語（NextflowやSnakemake）を用いた再現性の高い解析環境の構築経験があれば、モダンな開発手法を理解している即戦力のデータサイエンティストとして、書類選考の通過率を飛躍的に高めることができます。

アカデミアの研究成果を創薬や個別化医療におけるビジネス価値へ翻訳する

NGS解析のスキルを持つ人材の多くは、大学や研究機関でのバックグラウンドを持っていますが、企業への転職においては、学術的な新規性以上に、その解析が実際のビジネスや医療応用にどう貢献したかという視点が求められます。職務経歴書や自己PRでは、論文執筆の実績にとどまらず、発現変動遺伝子（DEG）の網羅的解析からどのように新規のバイオマーカー候補を同定したか、あるいは変異データから疾患のメカニズムを解明し、創薬ターゲットの探索にどう結びつけたかという成果を記述してください。がんゲノムパネル検査やクリニカルシーケンスに関わった経験があれば、解析結果が患者の治療方針の決定にどのように寄与したかを記すことで、単なるデータ処理の専門家ではなく、ヘルスケア産業における価値創出に貢献できる人材であることを採用担当者に強く印象付けることができます。

クラウド環境の利用経験と大規模データのハンドリング能力を示す

NGSから出力されるデータはテラバイト級に達することも珍しくなく、オンプレミスのサーバーだけでなく、クラウドコンピューティング環境を活用した大規模データ解析のスキルが多くの企業で必須要件となりつつあります。応募書類を作成する際は、AWS（Amazon Web Services）やGCP（Google Cloud Platform）といったパブリッククラウド上での解析経験があれば、それを強力なアピールポイントとして詳細に記述してください。クラウド環境下でのインスタンス構築や、分散処理を用いた計算時間の短縮、あるいは大容量データのセキュアなストレージ管理に関する知見を示すことで、ITインフラの観点からもプロジェクトを支えることができるエンジニアリング能力を証明できます。膨大なゲノムデータをコスト効率よく、かつ迅速に処理する工夫を業務の中でどのように実践してきたかを語ることが採用への近道です。

ウェット研究者や医師と連携してプロジェクトを推進するコミュニケーション能力

NGS解析の結果は非常に複雑で専門的であるため、その解釈には情報科学的なスキルだけでなく、生物学的な深い知識が必要とされます。多くの場合、ドライ（情報解析）担当者は、ウェット（実験）担当の生物学者や、臨床現場の医師と密に連携してプロジェクトを進めることになります。職務経歴書では、統計処理の結果やパスウェイ解析の図を専門外のメンバーにも直感的に理解できるよう可視化（データビジュアライゼーション）した工夫や、生物学的な仮説を検証するためにどのような解析アプローチを自ら提案したかというコミュニケーションのエピソードを記述してください。専門用語を並べ立てるのではなく、相手のバックグラウンドに合わせて対話し、チーム全体の研究開発スピードを加速させる協調性を持っていることをアピールすることで、組織の中で機能する優秀な解析者として高く評価されます。

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人材会社で15年間、転職・中途採用市場における営業職・企画職・調査職の仕事を経験。
社団法人人材サービス産業協議会「転職賃金相場」研究会の元メンバー
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