分析の仕事への転職を成功させ書類選考を突破するための応募書類作成とスキルアピール戦略

データを読み解き企業の課題解決を支援する仕事や物質の成分を明らかにし製品の品質を守る仕事など分析の仕事は現代社会において極めて重要な役割を担っています。一口に分析職と言ってもＩＴ業界におけるデータアナリストやデータサイエンティストから製造業や研究機関における化学分析や品質管理そして金融業界における証券アナリストまでその活躍のフィールドは多岐にわたります。しかしどの分野においても共通しているのは客観的な事実に基づいて論理的に結論を導き出す能力が求められるという点です。転職市場において分析の仕事は専門性が高く人気も安定していますが採用担当者は単に計算が得意な人や機械操作が上手な人ではなく分析結果を使ってビジネスに貢献できる人材を求めています。ここでは分析の仕事への転職を目指す方が自身のスキルを効果的に言語化し書類選考を確実に突破するための応募書類作成テクニックについて詳しく解説します。

多岐にわたる分析職種の中から自身の専門領域と志向性を明確に定義する

分析の仕事という言葉は非常に広義であるためまずは自分がどの領域のプロフェッショナルであるかあるいはどの領域を目指しているのかを応募書類の冒頭で明確に定義する必要があります。ビッグデータを扱うデジタル領域なのか実験室でサンプルを扱う理化学領域なのかあるいは財務諸表を読み解く経営領域なのかによってアピールすべきポイントは全く異なります。職務経歴書の要約文や自己ＰＲの書き出しでは私はＰｙｔｈｏｎを用いたＷｅｂマーケティングデータの分析を専門としていますや私はＨＰＬＣを用いた医薬品の不純物分析において５年の経験がありますといったように自身の専門領域を一言で表現してください。これにより採用担当者は自社の求めているポジションとのマッチングを瞬時に判断することができ書類の続きを読み進める意欲を喚起することができます。

分析結果そのものではなく分析によってもたらされたビジネス上の成果を数値で示す

分析職の応募書類において最も陥りやすい失敗は行った分析作業の内容だけを詳細に記述して満足してしまうことです。例えば月次売上データの集計を行いましたや排水の成分分析を実施しましたといった記述だけでは単なる作業報告に過ぎずあなたの実力や貢献度は伝わりません。企業が評価するのは分析という手段を使ってどのような価値を生み出したかという結果です。したがって職務経歴書では分析結果に基づいて不採算店舗の撤退を提案し利益率を５パーセント改善した事例や分析工程を見直してリードタイムを短縮し残業時間を月２０時間削減した実績などを具体的な数値と共に記述してください。数字を扱う分析のプロだからこそ自身の成果も定量的に示すことで説得力を最大化することができます。

使用可能なツールや分析機器そして手法を具体的かつ客観的に記述する

分析の実務能力を証明するためにはどのようなツールや機器を使いこなせるかを具体的に提示することが不可欠です。データ分析職であればＥｘｃｅｌの高度な関数やマクロの実装スキルをはじめＳＱＬによるデータ抽出能力やＴａｂｌｅａｕなどのＢＩツール活用経験を明記します。化学分析職であればＧＣやＬＣ－ＭＳといった使用可能な分析機器のメーカー名や型番まで詳細に記載することで即戦力性をアピールできます。また単にツールが使えるだけでなく回帰分析やクラスター分析といった統計手法の知識やＪＩＳ法やＩＳＯなどの公的規格に基づいた分析経験があることも専門性の高さを裏付ける重要な要素です。スキルの棚卸しを行い客観的な指標を用いて技術レベルを正確に伝える工夫をしてください。

専門用語を使わずに他部署へ説明できる翻訳能力とコミュニケーション力を強調する

分析の仕事は一人で完結するものではなく分析結果を依頼元や経営層に報告し次のアクションに繋げることがゴールとなります。しかし分析結果は専門的で難解な内容になることが多くそのままでは伝わらないことが多々あります。そのため採用担当者は高度な分析スキルと同じくらい専門外の人に分かりやすく説明する翻訳能力やコミュニケーション能力を重視しています。自己ＰＲや職務経歴書では難解なデータを直感的に分かるグラフや図表に加工してプレゼンテーションを行った経験や現場担当者と対話を重ねて真の課題を抽出したエピソードを盛り込んでください。数字やデータの裏側にある現場の状況を理解し組織全体の意思決定をサポートできる人材であることを伝えることが重要です。

未経験から挑戦する場合は論理的思考力と数字への親和性をポータブルスキルとする

異職種から未経験で分析の仕事への転職を目指す場合実務経験がないことはハンデとなりますがそれを補うポータブルスキルをアピールすることで突破口を開くことは可能です。分析の仕事に求められる根幹の能力は論理的思考力と数字に対する親和性です。これまでの業務経験の中で感覚ではなくデータに基づいて仮説を立て実行し検証したプロセスがあればそれは立派な分析の実績となります。営業職であれば顧客データを分析してアプローチの優先順位を決めた経験事務職であれば業務フローの無駄を数値化して改善した経験などを具体的に記述してください。また統計検定や情報処理技術者試験などの関連資格を取得することで基礎知識への学習意欲と適性を証明しポテンシャル採用の可能性を広げてください。

なぜその対象を分析したいのかという探究心と貢献意欲を志望動機に込める

最後に志望動機においてはなぜ分析の仕事を選びそしてなぜその企業なのかという理由を熱意を持って伝える必要があります。単に分析が好きだからという個人的な興味だけでなく自身の分析スキルを使ってその企業の課題を解決したいという貢献意欲を主軸に据えてください。例えば御社の保有する膨大な顧客データを分析することで隠れたニーズを発掘し新商品開発に貢献したいというデータ活用への意欲や御社の高い技術力で作られる製品の品質を私の分析技術で守り抜きたいという品質保証への使命感を語ります。分析という行為を通じて企業の成長や社会の発展に寄与したいという高い視座を持つことで単なるテクニシャンではなくビジネスパートナーとして信頼される人材であることを印象付け書類選考の壁を確実に乗り越えてください。

応募書類の作成を専門家へ相談して転職成功

おすすめの転職エージェント

サイトの目的や、書類作成アドバイスを詳しく知る

応募書類マスター

応募書類マスター

サイトの目的

応募書類マスター

応募書類作成のアドバイス

転職活動の状態ごとに、必要な知識を学べる

おすすめ転職支援サイト

キャリアプランの相談

キャリアプラン案内所

面接のアドバイス

面接のトリセツ

年収交渉アドバイス

給与交渉ナビ

ライト

キャリアアドバイザー

人材会社で15年間、転職・中途採用市場における営業職・企画職・調査職の仕事を経験。
社団法人人材サービス産業協議会「転職賃金相場」研究会の元メンバー
※当サイト記事はリンクフリーです。ご自身のサイトへ自由にお使い頂いて問題ありません。ご使用の際は、文章をご利用する記事に当サイトの対象記事URLを貼って頂ければOKです。